探花 内射 AI大模子，谁是长文本创作之王？

文｜数据猿探花 内射

2025年，AI创作器具的普及已势不可挡。

近日，童话大王郑渊洁暗示会住手更新我方扫数的外交媒体，并说写不外AI，“AI只用4秒也写得比我方好，独一的颓势即是莫得联想力。”

从华东师范大学推出的“灵咔灵咔”智能写稿平台一键生成百万字演义《天命使徒》，到阅文集团集成DeepSeek-R1模子为网文作者提供剧情推导作事；从学生依赖AI完奏效课，到晋江文体城发布《AI援助写稿使用范例》，本事的触角已深入文体、讲授、贸易的毛细血管，AI写稿器具的普及正以摧枯折腐之势重塑内容坐褥。

然则，这场效能狂欢的背后，暗潮彭湃。有各样器具间的明争暗斗，也有东说念主类创作与AI的争执与盘问。刻下有哪些AI写稿器具，他们有哪些特色？数据猿收用国表里10个典型的AI大模子，从团结深度写稿任务开赴进行横评，真是展现各模子的创作逻辑、数据准确性与稿件发达力，为内容创作者与企业决策者提供一些参考。

AI写稿效能狂欢照旧创作末日？

这两年，AI应用成为了不可逆转的潮水，好多传统奇迹因此受到冲击，动辄AI替代某个奇迹的说法就会流传开来，让不少东说念主倍感震悚。

以AI写看旧例，刻下，市面上AI写稿类器具仍是呈现井喷趋势。合座而言，AI写稿仍是呈现出写稿速率快、搜索能力强、信息量大、逻辑相对严实的特色。在应用文或贸易案牍范围，AI写稿在时候老本方面仍是展现出比较大的上风。

但在阛阓上，AI写稿类器具纷纷复杂，水平杂沓不皆，从缔造厂商、功能、交互、写稿水平、写稿效能等方面而言都有所区别。对此，数据猿清点了刻下市面上主流的几款国表里AI包含写稿类大模子，并实测功能，但愿给寰球有所匡助（仅代表个东说念主不雅点）。

AI的爆火及自媒体、网罗的荒诞侵占，甚而让闲居用户很难分辨哪些大模子是浅近套壳，哪些是简直有布景有专科缔造团队的产物。咱们从国表里找了几款在写稿方面相对有代表性的产物，虽然，写稿只是AI大模子的一个基本功能之一，部分产物可能因为言语问题导致完毕有所互异，因此，测试部分仅供参考。

最初说海外的代表，ChatGPT毋庸多说，看成AI大模子的先驱，ChatGPT开启了AI大模子的时间。其中枢上风在于及时网罗搜索与文献解决能力，2025年新增的原生图像生告捷能支合手通过对话迭代优化遐想，举例保合手扮装一致性，适用于品牌内容与本事文档的创作。

就笔者使用体验来看，ChatGPT算是在写稿方面能力非常强的。ChatGPT擅永生成结构化文本，如本事文档和营销决议，且能通过结合企业里面常识库耕作恢复准确性，但现在而言，GPU超负载问题依然存在，生成速率进一步适度用户体验。

Claude由OpenAI前成员创立的Anthropic研发，Claude的安全性和代码能力在圈子里比显着名。其3.5版本在编程任务中效能非常高，支合手通过MCP契约调用15000+API操作，显耀耕作本事文书撰写效能。写稿特色包括多文档协同分析（如一次性解决多篇论文生成摘记）和代码援助创作（集成Cursor剪辑器跨代码库生成文书）。但是Claude永劫候开动后踏实性不及，且Claude 3.7 Max单次调用老本高达10好意思元，仅适合专科缔造者。另外，免费版逐日音信数目受限，比较影响长文本质验。

Grok是马斯克旗下xAI缔造的大模子，以及时联网与幽默对话为特色，适合撰写步地驳倒与外交媒体案牍。因为背靠X，在整合最新资讯方面较有上风，另外还能调用录像头及时生成创意内容，比如让它看某款产物，同期生成表述内容等，或者让它给出穿搭建议。但Grok穷乏多模态生成能力，功能较单一。在写稿场景中，Grok擅长热门跟踪与拟东说念主化抒发，但对学术写稿等深度任务支合手较弱，生成内容常流于名义。

Gemini由Google DeepMind研发的深度和会搜索数据与多模态本事，支合手40+言语全球化内容创作，并基于用户活动生成个性化文书。Gemini的图像剪辑功能可以一键移除版权水印，有一定法律争议。在写稿范围，Gemini擅长数据驱动创作（比如整合YouTube不雅看历史生成定制内容），但功能迭代速率比OpenAI慢，在立异方面相对比较保守。

回到国内，最初虽然是深度求索缔造的DeepSeek。

看成中国开源社区代表，DeepSeek凭借全球首个MoE架构模子在本事博客与神气文档生成中发达杰出，相对擅长数学与逻辑密集型文本推理。在写稿范围，DeepSeek较为擅长基础写稿和提纲拟定等，但R1（深度念念考）幻觉问题格外杰出（甚而会诬捏信源），使用经由中需要格外留心信源准确问题。

通义千问由阿里云推出，隐敝170+场景，集成钉钉与淘宝模板，可快速生成电商案牍与营销决议，支合手图文混排内容创作，在电商案牍范围发达较为杰出，但生成内容偏向圭臬化，个性化不及，且强依赖阿里系数据（如淘宝商品库），跨平台适配性受限。另外通义千问还聚首了多种模子，如PPT功能，可以笔据主题理出摘要、一键生成PPT，合座来看，PPT生成较为完竣，并支合手在内容中径直一键修改导图，但分类形貌和立场较为局限；阅读助手功能可以AI速读论文、史籍等超长文档；通义听悟，可以进行会议纪要、语音转笔墨等，支合手汉文、日语、粤语、中英文混说等，算是AI及时会议纪要的神器。

Kimi由月之暗面缔造，专注长文本解决，Kimi凭借支合手20万字高下文分析，在演义续写与学术论文综述中发达可以。但是，超长文本解决耗时较长，如解决10万字文档需15分钟以上，且交互方式单一，和通义比穷乏多模态扩展能力。

豆包由字节越过缔造，以日活千万级用户量领跑，用户体验较好，团员功能较多，包括图像生成、写稿、搜索、阅读、编程、PPT、翻译、音乐生成、视频生成甚而语音通话等。在内容创作方面擅永生成短视频剧本、热门梗图配文等短平快内容，但复杂逻辑文本生成能力较弱。

智谱清言由清华大学KEG实验室与智谱AI鸠合研发，新一代Agent产物“AutoGLM 千里念念”非常强悍，尤其是浏览网页和自动操作方面，可以径直像东说念主类一样浏览知乎、小红书、公众号、京东等优质却不合外绽开API的信源，同期基于背后基座模子的多模态表示能力，让这些网页上的图文信息被充分利用。在写稿方面，智谱清言AutoGLM千里念念能探究绽开式问题并笔据完毕践诺操作，大概模拟东说念主类”深度磋商”的经由，从数据检索、分析到生成文书。和其他大模子不同的是，AutoGLM千里念念重迭了AutoGLM操作电脑浏览器的环境交互能力，亦然第一个C端可以使用的领有强反念念能力的Agent产物。

但尽管逻辑非常练习，但履行使用经由中，AutoGLM千里念念仍然短板彰着，仍偏向于陈设要点层面。

文心一言由百度缔造，依托百度搜索引擎数据上风，在汉文语境表示与SEO优化建议生成中发达可以，反馈速率比较快。现在文心一言有文心X1（深度念念考）、文心4.5、文心4.0Turbo、文心3.5几个版本，可以支合手创意写稿、阅读分析、颖异绘制等需求，在具体写稿方面，有深度写稿、改写、扩写、仿写、润色、缩写、续写等功能，细分比较多。在具体创作方面，文心X1会有念念考和活动经由，产出内容中规中矩，幻觉问题同样较为杰出。

由于海外AI大模子探问适度，一般用户可能难以探问，但抽象而言，写代码优先Claude，创意内容可以优先选可尝试ChatGPT、Grok，数据解决分析优先智谱清言，会议纪要优先通义听悟，长文本解决推选Kimi，企业级应用侧重DeepSeek和通义千问，日常应用豆包就可以兴奋需求。

至于PPT版本，刻下绝大多数AI生成的PPT都比较鸡肋，乍一看很顺畅，但无法生成邃密无比的内容，都是自动化套版，后期需要无数的手工疗养。

事实上，除了写代码，AI写稿仍停留中低层面，因为AI本质是概率组词，而非念念考。

长稿件性能比拼，大模子谁强谁弱

尽管每个大模子侧重心和上风不尽一样，但现在功能布局仍是大差不差。为进一步测试各平台稿件创作能力，咱们以同样的题目，在各平台进行完毕呈现，可以更直不雅的了解各大模子的特色。

最近，AI在医疗范围的幻觉问题较为杰出，咱们以AI医疗创看成命题，以相对圭臬的发问方式对各模子进行发问。以下为发问问题：

“你是一个医疗行业的深度内容作者，2025年3月26日晚，上海莱士血液成品股份有限公司发布公告，告示公司以42亿元的对价，收购南岳生物制药有限公司100%股权。针对这一事件为由头，深度分析这次收购的原因、关于上海莱士及国内血成品赛说念的影响。

具体条目：

①需侧重具体数据分析，文中扫数的数据均真是有用

②收用以往至少1个血成品范围的并购案例，并分析其对行业产生的影响

③尽可能原创，不允许大段复制现存府上

④稿件需要至少3个大部分，字数条目6000字以上。”

关于内容创作者来说，AI能否关于使命提效很关节，但从专科角度来说，AI生成复杂稿件可用性、稿件内容准确性、抒发逻辑等是考证AI创作履行应用可落地的必要基础。笔据同样的问题，各AI大模子都给出了谜底。（使用次数适度等不在对比范围，仅呈现恢复内容）

最初是ChatGPT，ChatGPT恢复该问题只是用时46秒，恢复稿件合座篇幅为4700字，基础逻辑较为顺畅，但合座内容以陈设要点为主，再说稿件内容准确度，尽管开启了搜索和推理功能，但该篇稿件内容所用到的数据绝大部分是推理得出，幻觉承诺较为严重，诬捏内容往往出现。

ChatGPT

如“据《2023中国血成品阛阓年度文书》知道，中国血液成品阛阓范围在近五年内以年均12%～15%的速率增长，阛阓总值已结巴300亿元东说念主民币”、“并购后，上海莱士将整合两边在寰球范围内的销售网罗和供货渠说念，瞻望阛阓占有率有望耕作至35%以上”均为诬捏，其中案例关节信息“2011年西班牙企业Grifols斥资约31亿好意思元完成对好意思国Talecris生物制药公司的并购”中，履行收购金额为34亿好意思元，第二部分中所少见据均为诬捏。

接下来是Claude，咱们接纳的是Claude 3.7 Sonnet模式，合座用时在3分钟以内。从呈现上讲，Claude 3.7 Sonnet是我以为写这篇稿子的最强输出，正片稿件文本输出达11000字，合座呈现层次了了，并自动辅以表格呈现支合手不雅点。

这篇访佛文书的深度分析著述详备辩论了上海莱士收购南岳生物的战术酷好和行业影响。从行业布局到交游两边近五年营收利润情况，从国内血成品行业时势到全球血成品行业时势，从交游整合风险到对高下贱产业链影响，事无巨细，一眼看去确乎惊艳。

Claude

但这篇稿件准确度是硬伤，尽管文中表格非常多，数据呈现非常全面，但具体数据均为诬捏，尤其是各企业营收、净利润及毛利等情况。但其相对国际化的视线是值得确定的，如其对比了血成品国际巨头CSL Behring的营收情况，尽管两个对比对象营收数据都是错的，但照旧提供了一个相对可以深入的点。（CSL Behring2024年营收为106亿澳元，华兰生物2024年营收为43.79亿东说念主民币。）

在著述中这么的案例非常多，关于作者来说，Claude确乎提供了比较多念念路，其万字长文能力也确乎出色。

然后是Grok，Grok测试的是DeepSearch+Think模式，合座用时也在3分钟以内，生成内容4300多字。Grok采纳的方式是先了解收购布景、优化搜索、寻找官方信息、分析阛阓趋势、评估并购影响，然后才是贪图著述结构、整理数据、完善你著述内容。这个逻辑链条非常准确，合座内容从分析并购原因、并购关于上海莱士及国内血成品阛阓的影响及过往并购案例分析张开。

虽然，硬伤照旧数据诬捏，尽管Grok生成的稿件中数据呈现莫得那么多，但是触及到具体企业营收部分照旧富有造作。

Grok

值得一提的是，Grok在文中提供了富有准确的信源，甚而提供了准确的行业文书下载贯穿，这小数是其他大模子莫得的，Grok非常留心搜索设施，这可能和Grok背靠马斯克X平台联系。

接下来是Gemini，这次测试，我最初接纳的是Gemini称之为解决复杂任务完毕最佳的2.5 Pro (experimental)版本。但Gemini2.5Pro常识更新周期仅截止到2023年年头，所生成内容不具备参考性。

因此，我接纳的是Gemini Deep Research版本，Gemini Deep Research合座搜索网站多达254个，用时长达20分钟，但Gemini Deep Research合座磋商能力超等强，是我以为最适合深度内容作者内容坐褥逻辑的大模子。Gemini Deep Research不仅对交游细节进行了完竣的分析，还找到了上海莱士和南岳生物往时几年的财务文书，并笔据财务文书对其营收、利润进行了分析。

在具体内容方面，Gemini Deep Research稿件长度为5700字，内容包括并购布景、交游两边财务发达、收购背后逻辑、对行业影响等，尽管数据截止到客岁三季度，但其数据准确度极其优秀，扫数内容均有精服气源。

Gemini

可以说，Gemini Deep Research是最给我惊喜的一个大模子，不仅扫数内容都基于公开报说念，其分析也相对有层次，好意思中不及的是生成内容更像是磋商文书。

接下来咱们回到国内，最初是DeepSeek，DeepSeekR1+联网搜索模式下，合座内容生成为1分钟把握，尽管DeepSeek在稿件完毕阐发“全文约6200字”，但履行上全文仅有2200字。从内容上看，DeepSeek接续了起标题的“硬实力”，内容三个部分分别拟标题为“收购动因：资源稀缺性、战术协同与行业竞争时势的倒逼”、“对上海莱士的影响：短期增益与始终风险并存”、“对国内血成品行业的影响：聚首度耕作与竞争范式滚动”、“历史镜鉴：从郑州莱士到南岳生物的商誉风险警示”、“结语：血成品行业的‘资源为王’与‘本事制胜’双轨战”，充满行业里比较彰着的“AI味儿”。

DeepSeek

由于同步开启了联网搜索，DeepSeek的幻觉基本上进行了回避，但合座偏向于内容梳理，穷乏中枢不雅点。为了同步对比，咱们同样测试了DeepSeekR1版本，从篇幅方面，DeepSeekR1只是用1200字进行了内容归纳，并“指导”咱们把每个章节扩展至约2000字，以达成6000字的篇幅。

合座而言，DeepSeek这次的输出内容，彰着不成兴奋长篇稿件条目。

接下来是通义千问，通义千问深度念念考模式成稿篇幅为3000字，亮点在于行业趋势解读提议了头部企业彭胀旅途的策分别析，参考信源统共9个，合座内容相对而言较为局限。

通义千问

以长文本见长的Kimi反而在这个稿件中呈现比较闲居，联网+长念念考（k1.5）模式下，全文仅有1700字，合座内容呈现也以归纳为主，偏向分析，与深度稿件比较仍存在较大差距。

Kimi

豆包同样问题生成恢复为2700字，和DeepSeek、通义千问比较，深度念念考模式下豆包内容中植入了表格，同期期骗了较多的数据，但幻觉问题较为严重，诬捏数据、政策非常往往。和DeepSeek比较，豆包同样在“秀笔墨”方面能力杰出，尤其标题堆砌词采承诺彰着。

豆包

智谱清言测试的是AutoGLM千里念念版本，合座用时额外半小时，实操发现，AutoGLM千里念念版本每个问题点都需要搜索无数网页并进行分析，单个小点问题约用时3分钟把握，以至于扫数这个词恢复耗时非常久。著述篇幅为3300字，逻辑较为顺畅，准确度方面非常优秀，基本上数据都有明服气源，但短板也比较彰着，由于参考了无数文献及公开府上，AutoGLM千里念念更偏向于信息陈设和数据援用，分析内容较为穷乏。

智谱清言

值得一提的是，AutoGLM千里念念在念念考的同期，自动在浏览器中翻开了策划网页，甚而自动找到财报的PDF版本，并在分析完毕标注“本轮任务”已实现，这小数是其他大模子都莫得的，相较于放信源贯穿，自动翻开浏览器、自动搜索让我看到了AI的另一个版本。

关于文心一言，咱们测试是文心4.0Turbo同期开启深度念念考（X1）和联网搜索的版本，合座著述约3000字，合座著述逻辑较为了了，收购动因、历史行业并购案和阛阓影响分析都较为全面，主要的问题是列点提纲式表述，很难称之为完竣著述。但由于启动了联网搜索，文心4.0Turbo的信息准确度非常高。背靠百度，文心一言信源分类比较丰富，各样财经网站、百家号、甚而微信公众号都在鉴戒范围之内，这小数值得确定。

文心一言

基于以上完毕，咱们对十大AI模子进行了横向对比，虽然，每个大模子擅长范围或标的可能不尽一样，本文仅以一样汉文问题如实呈现各模子恢复情况，仅供参考。

（评分以履行使用体验为准，仅供参考）

就生成速率而言，智谱清言AutoGLM千里念念用时额外半小时，是本次测试中生成速率最慢的，Gemini Deep Research次之，用时20分钟，其他大模子均较为赶快，基本上在5分钟以内即可恢复完毕。

在稿件逻辑方面，各模子合座稿件逻辑都较为顺畅，莫得彰着的逻辑欠亨情况，这标明刻下大模子在深度稿件逻辑梳理方面仍是较为出色。

在稿件准确度方面，合座而言同期开启联网搜索和深度念念考（推理）模式下，大部分大模子幻觉承诺仍未减少，如ChatGPT、Claude、通义千问、Kimi、豆包。但海外Gemini Deep Research、国内智谱清言AutoGLM千里念念稿件准确度上风杰出。

测试完毕标明，刻下无一模子大概100%兴奋深度稿件坐褥所需的准确性与原创性圭臬，但部分模子在不同维度已展现出比较强的能力。

给东说念主印象比较深的是Claude 3.7 Sonnet超有逻辑等的万字长文加表格呈现，grok DeepSearch+Think模式下完竣的念念考逻辑链条和提供富有准确且可供下载的文书贯穿，Gemini Deep Research的类学术内容产出及超等精确的数据呈现。

虽然，也有国内大模子也有出色之处，如DeepSeek、豆包等在汉文笔墨抒发方面更有创意，智谱清言和文心一言在数据方面相对较为严谨，智谱清言AutoGLM千里念念甚而可以自行在浏览器搜索内容让东说念主印象深入。

海外VS国内长文本内容AI援助的几点归纳

国表里大模子之争仍是走入深水区，不同大模子的侧重心和擅长范围都不尽一样。篇幅原因，咱们很难具象呈现每个大模子的特色及简直擅长的范围，但尽管如斯，通过一样的题目，至少可以从这个冰山一角看往时，检会各大模子在相对篇幅较长，更偏重深度、分析的稿件中的发达。

合座来看，国表里主流AI模子照旧有互异的，具体有以下几点：

①内容生成立场方面，国内AI更具汉文上风

尽管险些扫数大模子都支合手汉文，但其质地和有用性可能因底层模子的老师数据和特定的言语解决能力而异，许多国际LLM的主要老师数据都以英语为中心，在解决中讳疾忌医程中部分器具依赖于翻译，可能无法捕捉到汉文的扫数渺小判袂。但国内器具由于原生遐想，可以探问无数的中国互联网数据，包括来自微信和微博等外交媒体平台的内容、来自阿里巴巴和京东等电子商务平台的数据、来自百度的搜索数据以及各平台新闻。因此在汉文的表示和期骗上更具有上风，甚而会文华炫技”“标题堆砌”承诺，但也更容易产生体式大于内容的问题。

在内容立场方面，海外AI大模子受西方交流范例影响，平庸倾向于了了、简易和更径直的表述。国内大模子的内容生成立场更贴合中国的写稿民风，在某些情况下更强调不同的修辞结构、风雅进度和曲折性。

②数据援用各不一样，各平台均有侧重

径直点说，大部分大模子都“夹带黑货”，Grok背靠X，Geminni信源多为谷歌，通义千问之于阿里、豆包背靠抖音，文心一言背靠百度等等，因此在履行经由中，关于信源的参考及植入，也会更倾向于本身平台，这小数是需要用户进行识别和甄选的。

国际与国内AI写稿助手的主要区别（仅供参考）

单纯就本次测试而言，个东说念主以为尽管言语层面不占上风，但海外大模子在号令表示能力、逻辑产出等方面仍可圈可点。

关于目标是出海甚而面向全球的国内AI来说，能猜度这段路可能比联想的要长。虽然，一篇稿件很难评价出谁上风更大，但就长文本援助产出来说，但愿大概给到寰球一些参考或启发。

关于内容创作者而言，AI是过劲助手，但不是终极谜底，简直的创作仍需东说念主类判断与念念维参与。

在AI重构内容产业时势的今天，咱们不仅要关怀“写得快不快”，更应念念考“写得准不准、深不深”。终末，是部分写稿场景的大模子遴荐建议探花 内射，仅供参考：